Les technologies prioritaires

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Transition numérique
Cybersécurité des composants et équipements connectés
12 mars 2025
Avec la montée de l’Industrie 4.0, de plus en plus de systèmes industriels sont connectés à des réseaux numériques, exposant ces infrastructures critiques aux risques de cyberattaques. La cybersécurité des composants et équipements connectés vise à protéger ces systèmes contre des menaces comme les piratages, les ransomwares ou les manipulations malveillantes, qui peuvent causer des interruptions de production ou des pertes financières importantes. La cybersécurité passe aussi par la sécurité des données hébergées dans le cloud. Assurer la sécurité de ces systèmes est désormais une priorité pour préserver la continuité des opérations et se conformer aux réglementations de plus en plus strictes.
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Transition numérique
Qualification virtuelle
12 mars 2025
Simulation et test virtuel des performances d’un produit, d’une fonction ou d’un système, pouvant permettre sa conception, sa qualification ou son homologation virtuelle. Grâce à l’apport du numérique à l‘ingénierie d’essais, la préparation des essais est facilitée par la modélisation et la simulation, et les essais physiques peuvent être réduits par le recours à des essais virtuels.
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Transition numérique
IA pour le monitoring et l'optimisation des process
12 mars 2025
L'IA, associée à l'instrumentation, transforme le monitoring et l'optimisation des processus industriels. Cela permet une surveillance en temps réel des équipements et des procédés. L'analyse prédictive utilise ces données pour anticiper les problèmes et optimiser les performances.
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Transition numérique
Automatisation des sanctions CND
12 mars 2025
Technologies permettant de numériser et d’automatiser l’inspection et l’évaluation des pièces industrielles. Elle repose sur l’utilisation de capteurs avancés (ultrasons multiéléments, radiographie numérique, thermographie infrarouge, etc) combinés à des systèmes d’intelligence artificielle (IA) pour collecter les données, détecter les défauts et prendre des décisions en temps réel sur l’acceptabilité ou le rejet des pièces. Cette automatisation améliore la précision, réduit les erreurs humaines et accélère les processus de production, tout en augmentant la sécurité et l'efficacité des contrôles.
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Transition numérique
IA générative
12 mars 2025
L'IA générative (IAg ou GenAI) est une technologie basée sur des algorithmes, capable de créer de nouvelles données, telles que du texte, des images, des vidéos, ou encore des conceptions techniques (design de pièces, programmation de machines …). Elle concerne toutes les fonctions de l’entreprise (technique, veille, relation clients, RH, communication, juridique, …) et peut constituer une aide précieuse pour gagner en temps et en efficacité lorsqu’elle est utilisée comme il faut (prompt engineering).
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Transition numérique
Programmation avancée des robots
12 mars 2025
La programmation avancée des robots (APR) utilise des techniques comme l'intelligence artificielle, la programmation hors ligne (PHL), le mimétisme, les technologies immersives et la vision par ordinateur pour optimiser l'autonomie et la flexibilité des robots industriels. Grâce à des interfaces en langage naturel et des plateformes low-code/no-code, même les opérateurs non techniques peuvent concevoir et ajuster les comportements des robots. En intégrant des algorithmes d'apprentissage, l'APR contribue à une automatisation plus efficace.
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Métallurgie numérique
12 mars 2025
Technologie combinant intelligence artificielle, simulation numérique et analyse des données pour optimiser les processus métallurgiques. Elle permet de concevoir et de tester virtuellement des alliages et des matériaux métalliques (structures, phases, compositions chimiques, traitements) en fonction de propriétés d’usage voulues, réduisant ainsi le besoin de tests physiques longs et coûteux. La métallurgie numérique améliore la performance des matériaux, permet de prédire les propriétés mécaniques d'une pièce mécanique, accélère le développement de nouvelles solutions et contribue à une production plus efficiente et durable dans l’industrie mécanique.
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Transition numérique
Jumeau numérique
12 mars 2025
Le jumeau numérique (digital twin) est un ensemble organisé de modèles numériques, dynamique et connecté, qui évolue grâce aux informations captées sur le jumeau physique (composant, produit, machine, usine …), à une fréquence et une précision adaptées aux problématiques et aux usages. Il permet de diagnostiquer et d’analyser le système en permanence et dans les conditions réelles d’exploitation, et ainsi d’optimiser son fonctionnement et sa maintenance.
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Traçabilité numérique
12 mars 2025
La traçabilité numérique permet de suivre et authentifier, notamment en temps réel, chaque étape du cycle de vie d'un produit, depuis sa conception jusqu'à son utilisation. En utilisant des capteurs, des systèmes ERP et parfois des plateformes blockchain, elle assure une transparence totale sur la provenance des matériaux, la production, la logistique et la maintenance des produits. Essentielle pour garantir la qualité et respecter les normes, elle optimise les chaînes d'approvisionnement, limite la contrefaçon et s'inscrit dans l'industrie 4.0 en améliorant l'efficacité et la gestion des données.
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