Les technologies prioritaires

Les TPM regroupent à la fois des briques technologiques et numériques (élémentaires et/ou combinées sur des applications mécaniciennes), des outils et des méthodologies innovantes, et de nouvelles sources d’approvisionnement et d’équipements pour les mécaniciens. Certaines TPM sont déjà matures mais peu déployées dans les PME mécaniciennes, d’autres font encore l’objet de développements ; mais toutes ont vocation à être largement diffusées à horizon 2030 pour progresser et « faire la différence ». Points de références technologiques, elles donneront en effet aux entreprises mécaniciennes l’opportunité de franchir un cap significatif en termes de compétitivité, d’attractivité, de captation de nouveaux marchés/clients, d’innovation et de transformation environnementale.

Transition numérique

IA pour le monitoring et l'optimisation des process

12 mars 2025

L'IA, associée à l'instrumentation, transforme le monitoring et l'optimisation des processus industriels. Cela permet une surveillance en temps réel des équipements et des procédés. L'analyse prédictive utilise ces données pour anticiper les problèmes et optimiser les performances.

Transition numérique

Automatisation des sanctions CND

12 mars 2025

Technologies permettant de numériser et d’automatiser l’inspection et l’évaluation des pièces industrielles. Elle repose sur l’utilisation de capteurs avancés (ultrasons multiéléments, radiographie numérique, thermographie infrarouge, etc) combinés à des systèmes d’intelligence artificielle (IA) pour collecter les données, détecter les défauts et prendre des décisions en temps réel sur l’acceptabilité ou le rejet des pièces. Cette automatisation améliore la précision, réduit les erreurs humaines et accélère les processus de production, tout en augmentant la sécurité et l'efficacité des contrôles.

Transition numérique

IA générative

12 mars 2025

L'IA générative (IAg ou GenAI) est une technologie basée sur des algorithmes, capable de créer de nouvelles données, telles que du texte, des images, des vidéos, ou encore des conceptions techniques (design de pièces, programmation de machines …). Elle concerne toutes les fonctions de l’entreprise (technique, veille, relation clients, RH, communication, juridique, …) et peut constituer une aide précieuse pour gagner en temps et en efficacité lorsqu’elle est utilisée comme il faut (prompt engineering).

Transition numérique

Programmation avancée des robots

12 mars 2025

La programmation avancée des robots (APR) utilise des techniques comme l'intelligence artificielle, la programmation hors ligne (PHL), le mimétisme, les technologies immersives et la vision par ordinateur pour optimiser l'autonomie et la flexibilité des robots industriels. Grâce à des interfaces en langage naturel et des plateformes low-code/no-code, même les opérateurs non techniques peuvent concevoir et ajuster les comportements des robots. En intégrant des algorithmes d'apprentissage, l'APR contribue à une automatisation plus efficace.

Transition numérique

Métallurgie numérique

12 mars 2025

Technologie combinant intelligence artificielle, simulation numérique et analyse des données pour optimiser les processus métallurgiques. Elle permet de concevoir et de tester virtuellement des alliages et des matériaux métalliques (structures, phases, compositions chimiques, traitements) en fonction de propriétés d’usage voulues, réduisant ainsi le besoin de tests physiques longs et coûteux. La métallurgie numérique améliore la performance des matériaux, permet de prédire les propriétés mécaniques d'une pièce mécanique, accélère le développement de nouvelles solutions et contribue à une production plus efficiente et durable dans l’industrie mécanique.

Transition numérique

Capteurs virtuels

12 mars 2025

Modèle mathématique qui fusionne les données issues de plusieurs capteurs, pour estimer une nouvelle grandeur qui ne peut être mesurée directement par un capteur physique.

Transition numérique

Jumeau numérique

12 mars 2025

Le jumeau numérique (digital twin) est un ensemble organisé de modèles numériques, dynamique et connecté, qui évolue grâce aux informations captées sur le jumeau physique (composant, produit, machine, usine …), à une fréquence et une précision adaptées aux problématiques et aux usages. Il permet de diagnostiquer et d’analyser le système en permanence et dans les conditions réelles d’exploitation, et ainsi d’optimiser son fonctionnement et sa maintenance.

Transition numérique

Traçabilité numérique

12 mars 2025

La traçabilité numérique permet de suivre et authentifier, notamment en temps réel, chaque étape du cycle de vie d'un produit, depuis sa conception jusqu'à son utilisation. En utilisant des capteurs, des systèmes ERP et parfois des plateformes blockchain, elle assure une transparence totale sur la provenance des matériaux, la production, la logistique et la maintenance des produits. Essentielle pour garantir la qualité et respecter les normes, elle optimise les chaînes d'approvisionnement, limite la contrefaçon et s'inscrit dans l'industrie 4.0 en améliorant l'efficacité et la gestion des données.

Transition numérique

Chaînage numérique

12 mars 2025

Couplage de données numériques issues de logiciels hétérogènes et concernant différents métiers de l'entreprise, le chainage numérique contribue à la continuité numérique ou digitale, qui permet de disposer de l’ensemble des informations numériques sur un produit ou un système tout au long de son cycle de vie (conception-fabrication-exploitation-recyclage).

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